工會努力保護工人免受人工智能侵害
在加拿大各地的機場，安檢人員越來越容易受到人工智能的威脅。人工智能已經有能力檢查乘客的行李，識別和標記攜帶未經授權的貨物的人，並使用虹膜掃描器等面部識別工具仔細檢查旅行者的身份 – 所有這些工作職能以前都是由人類執行的。
以效率的名義——尤其是在 COVID-19 緩解旅行激增之後——加拿大航空運輸安全局 （CATSA） 一直在努力推動加速在機場使用人工智能。
這一發展並不是代表安全檢查員的工會所預期的會如此迅速地發生。當然，工會很清楚人工智能正在被世界各地的許多機場採用，但這項技術的精確性和複雜性令人驚訝。
「我們認為其中一些人工智能工具將在5到10年間被採用。但隨後大流行以一種令人難以置信的方式加速了它們的開發和使用，」代表全國約 5,000 名機場安檢員的國際機械師和航空航太工人協會 （IAMAW） 的加拿大總副主席大衛·查特朗 （David Chartrand ）說。
當談到這些檢查員的未來時，IAMAW以危機模式應對。查特朗預計，在不久的將來，他們的數千個工作崗位要麼被大幅修改，要麼完全喪失。工會將於今年年底與CATSA進行談判，人工智能的威脅預計將成為談判的核心。
但在某種程度上，工會的推動可能太少，太晚了。查特朗說，許多雇主希望立刻使用人工智能工具，而不與員工討論如何將他們轉變為新角色。他認為，如果沒有強有力的勞動立法和立刻重新談判集體協議，人工智能對工人來說將是災難性的。
在缺乏圍繞人工智能技術對勞工影響的有力和具體的監管框架的情況下——大多數國家仍在努力開發這一框架——工會仍然是唯一能夠保護就業的主要實體。但他們也在努力跟上人工智能改變藍領和白領勞力的速度。
根據與加拿大各工會的對話，出於成本原因，大量雇主決心大量地依賴人工智慧，即使該技術可能無法像實際工人那樣完成工作。一些地方工會成立了技術委員會，負責從雇主那裡取得與人工智能相關的資訊，讓工人瞭解即將發生的工作變化。
但並非所有雇主都對他們計劃以多快的速度採用人工智能保持透明。大多數集體協議仍然沒有詳細的條款來保護工人免受工作的巨大轉變。
在加拿大，加拿大勞工議會（Canadian Labour Congress, CLC ）率先探索工會可以做些什麼來保護其成員免受人工智能的侵害。CLC一直在制定報告和行動計劃，但預計今年夏天才能完成。像聯合食品和商業工人工會（UFCW）這樣的工會，代表零售業的雇員，特別容易被技術取代，他們依靠CLC來指導應對人工智能。
即使有正確的指導，工會也經常受到其集體協議何時重新談判的時間限制的影響。與此同時，人工智能正以前所未有的速度發展，甚至讓創造這項技術的專家也感到震驚。
工會運動傳統上通過集體協議的規定迅速應對自動化帶來的失業威脅，約克大學奧斯古德霍爾法學院加拿大創新、法律和社會研究主席瓦萊里奧·德·斯特凡諾（Valerio De Stefano）表示。但他指出，他們對人工智能的反應慢了——特別是它已經改變了工作品質，並經常使它們更加費力。
「目前政策制定者和工會關注的最大問題是人工智能如何被用來監控工人，基本上取代了藍領和白領經理的角色，」德·斯特凡諾教授告訴環球郵報。
他舉了倉庫工人可穿戴設備的例子。這些設備基本上取代了監控器。德·斯特凡諾 教授說，該技術收集有關工人移動速度的數據，並在此基礎上為管理人員提供關於訓斥或替換誰的建議，因為他們的生產力不夠高，他對工作場所使用演算法管理工具進行了廣泛的研究。
他說，演算法管理工具有兩個主要風險。一是工人的實際工作變得更加艱難和壓力更大，因為他們正在被監控和判斷速度。另一個是，如果人類管理者依賴人工智能對生產力的決定，他們可能會被解雇。「沒有立法阻止工人因一項技術而下崗。這已經在各地發生，」德·斯特凡諾教授說。
去年11月，美國國家勞資關係委員會的總法律顧問呼籲該委員會通過法規，讓雇主對演算法管理工具的使用負責，並向工人和工會披露其用途和目的。
6月在安省，資訊和隱私專員以及安大略省人權委員會發表了一份聯合聲明，呼籲省政府制定法規，控制公共部門對人工智能的使用，特別是在隱私領域。
但這些舉措都不夠，德·斯特凡諾教授認為。“對於工會化的工作場所，所有集體協議中都應該有條款，確保雇主不能單方面引入改變或取代工作的技術。對於非工會化的工作場所，應該有一個政府機構來監督每個雇主對人工智能的所作所為。
Unifor經濟學家兼政策分析師凱莉·蒂森（Kaylie Tiessen）表示，在加拿大最大的私營部門工會之一Unifor，談判委員會和雇主之間關於人工智慧的對話最近有所增加。工會表示，大多數雇主正在迅速採用人工智能，儘管該技術在取代特定任務方面可能無法達到其炒作的效果。「這是我們所有行業都關注的問題，尤其是在新聞和客戶服務角色中。」
蒂森女士指出，演算法管理工具已經悄悄進入工人的工作，特別是在航空業，但最大的問題仍然是，公司對於技術的能力並不總是透明的。
一些Unifor地方分會有技術變革委員會 – 工會成員與雇主合作，瞭解雇主將實施哪些技術，以及它將如何改變Unifor工人的工作。
通常，工會會要求在集體談判之前披露即將使用的人工智能。但是，由於人工智能的發展速度如此之快，工會和員工有時很難理解一項技術的潛力，並且不得不依靠雇主來獲取這些資訊。
「這正是工會推動提前通知的原因，這樣我們就有時間瞭解這項技術，並可以協商將解決方案納入集體協議，」蒂森女士說。
一些勞工專家認為，僅僅告知工會和工人可能即將出現的技術是不夠的。他們認為，工會必須積極支持在集體協議中圍繞人工智能使用的條款。
美國作家協會的成員在五月初對電影和電視製片人進行了罷工，他們一直在努力做到這一點。他們的要求包括禁止公司使用人工智能進行故事宣傳和寫劇本。工會擔心這項技術可能被用來製作節目的初稿，導致更少的作家在製作這些劇本。
但聘請編劇的工作室不想就人工智能的使用進行硬性限制，而是提出與編劇定期舉行會議，討論技術的發展。
「這是一個相當微弱的承諾：在這些討論中，作者幾乎沒有權力影響技術的使用方式，」紐約州康奈爾大學（ Cornell University ）雇傭關係教授弗吉尼亞·多爾加斯特（Virginia Doellgast）說，他的研究重點是人工智能對工會工作場所的影響。
多爾加斯特教授說，關於人工智能對勞動力的破壞性影響的爭論的關鍵基本上是，雇主是否會將人工智能用作降低工人技能的工具，還是作為幫助工人更好地完成工作的工具。「理想情況下，我們都會有更短的工作時間和充實的工作，同時仍然有足夠的收入來擁有體面的生活品質。但是，如果沒有我們現在在作家協會罷工中看到的那種集體行動，我們將無法取得這些結果。」
對於IAMAW的加拿大負責人查特朗（Chartrand）先生來說，整個勞工運動需要在聯邦層面發出更強有力的聲音，以繼續討論監管人工智能。他認為，這不僅會使加入工會的工人受益，而且會使所有工人受益。
2019年，聯邦政府成立了一個工作組，研究人工智能將如何改變各個行業，但該工作組由商業領袖和人工智能研究人員組成。工會在研究桌上沒有發言權，查特朗指出。
「不幸的是，工會和勞工運動被忽視了，」他說。
德·斯特凡諾教授認為，雇主和政府有責任為工人找到保護他們生計的途徑。與過去工人適應自動化的方式相反，人工智能的關鍵區別在於，這項技術是如此強大和影響深遠，以至於工人很難簡單地找到新工作。
「是的，工會需要迅速行動，但請記住，大多數工人沒有加入工會，」他說。「歸根結底，工人不應該受到如此嚴重影響他們生活的技術的衝擊，而沒有最初創造這項技術的人的物質補償。」
